A-Acorner 信息的一角

1. 什么是 Embedding 模型

1.1 核心概念

Embedding 模型是一种将离散变量（如单词、用户 ID、商品 ID 等）映射到连续向量空间的降维技术。其核心目的是学习数据中隐藏的语义信息和关系，并将这些信息编码到低维度、稠密的向量表示中。